工作流（Workflow）
一句話解釋
把一項工作拆成固定的幾個步驟，按順序交給 AI 或人執行，每一步的輸入輸出都事先定好。
工作流的步驟是人提前設計好的，適合流程穩定、要求可控的任務；智能體可以自己決定步驟，適合變化多的任務。實際使用中兩者常常結合：大流程固定，個別步驟交給智能體靈活處理。
設計工作流時，要在關鍵步驟後加檢查點，出錯時能停下來，不把錯誤帶到下一步。
舉個例子
每篇文章的生產流程：取選題 → 寫初稿 → 自動檢查禁用詞 → 配圖 → 人工審核 → 發佈。
相關術語
- Agent（智能體）AI Agent
- 能自己讀文件、調用工具、分步驟把一件事做完的 AI，區別於只回復一段文字的聊天 AI。
- 多智能體協作Multi-Agent System
- 把一項複雜任務分給幾個各管一段的智能體，由一個負責調度的智能體分配任務、彙總結果。
- 人機協同（人在迴路）Human-in-the-Loop
- 在 AI 執行的流程裏保留人工確認的環節，關鍵決定由人拍板，AI 負責準備和執行。
延伸閲讀
AI 行業熱點
智能體走進工作流後，企業該把複核放在哪一站？
以前，人們把 AI 當作一個需要時才打開的窗口：問一句，拿一段答案，再自己回到郵件、項目和客戶系統裏處理。過去一週的產品更新正在改變這個位置。智能體被放進文檔、協作空間和 CRM 的日常現場，能帶着上下文起草、跟進、建單…
2026 年 10 月 14 日 · 5 分鐘讀完
AI 行業熱點
AI用得多不算領先：能複用工作流才算
同樣是給員工開通AI賬號，有的公司停留在“每個人各自試試看”，有的公司卻開始把一次成功做法變成下一位同事也能直接使用的工作流。差別會迅速被放大。OpenAI本週發佈的企業採用觀察顯示，使用深度位於前10%的公司…
2026 年 9 月 5 日 · 4 分鐘讀完
AI 行業熱點
頭部企業的AI用量為何高出8.3倍？差的不是賬號，而是“工作流發佈”
同一家公司裏，AI最常見的斷層並不是“有人會用、有人不會用”，而是一個銷售、運營或法務同事已經摸索出的高效流程，始終沒有變成別人也能複用的工作方式。於是，企業買了越來越多賬號，成果卻仍被鎖在少數人的對話框裏。
2026 年 8 月 25 日 · 5 分鐘讀完
