知識庫
一句話解釋
存放企業資料和經驗、供 AI 檢索和引用的資料庫，讓 AI 按企業自己的事實回答問題、寫內容。
知識庫裏一般放產品資料、價格政策、客戶常見問題、案例、寫作規範、內部制度等。AI 回答或寫作時先從知識庫裏找相關內容，再據此生成。
知識庫的質量決定 AI 的輸出質量：資料過時、互相矛盾、沒有出處，AI 就會給出錯誤答案。所以要定期更新，每條資料寫清日期和來源。
舉個例子
新員工問「我們的產品質保幾年」，AI 從知識庫的《售後政策》裏找到答案並註明出處。
相關術語
- RAG（檢索增強生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先從知識庫裏檢索出相關資料，再根據這些資料生成回答的方法。
- 向量數據庫Vector Database
- 存儲向量、並能快速找出意思最接近內容的數據庫，是 RAG 和知識庫檢索的常用組件。
- 品牌知識庫Brand Knowledge Base
- 把品牌的產品資料、目標客戶、寫作規則、案例和禁用説法整理成 AI 能讀取的資料庫，AI 寫內容時只從這裏取事實。
- LLM WikiLLM Wiki
- 由 AI 把記錄、文件、會議逐字稿整理成的一頁頁帶出處的説明，回答「現在定的是什麼、最新版是哪份」。
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