星盒內容工廠 · 新媒體內容自動生成系統
一個龐大的選題庫，
九個維度的智能體，
每天穩定產出內容。
拍一張產品照片，或按順序、隨機、熱點從選題庫抓取選題，自動交給自説、他説、傳説九個維度的寫稿智能體，套用文風庫裏上千種爆款框架和文風，按品牌知識庫寫成小紅書、公眾號、短影片口播等全平台內容。徹底解決企業營銷內容短缺、無法穩定生產的問題。
- 01 · 選題庫
2,486 條選題
拍照出全套按順序隨機熱點終於找到能日常穿的中式馬甲：買菜接娃都不違和
- 02 · 9 維寫稿智能體
短圖文影片腳本長圖文 自説 他説 傳説
- 03 · 五步成稿錨定受眾場景推導初稿潤色合規定稿配圖
- 04 · 今日成稿 · 待審核
27 篇
小紅書 · 終於找到能日常穿的中式馬甲！
內容工廠是什麼
選題、寫稿、配圖、合規，交給一條生產線。
研發初衷
企業都知道要做內容營銷，
難的是每天穩定地產出。
服務企業的過程中，我們反覆看到同一種情況：小紅書、公眾號、抖音、視頻號、朋友圈，每個平台都要持續更新，內容團隊只有兩三個人，寫到第二個月就沒有選題了；新人不懂產品，寫出來不像這個品牌；直接用通用 AI 寫，事實張冠李戴、廣告感重、篇篇相似。內容一斷，流量和詢盤跟着一起掉。
- 內容不夠用，賬號斷更
平台多、頻率高，靠人寫跟不上。更新一停，平台推薦和用戶關注都會下滑，前期投入隨之浪費。
- 內容同質化，帶不來轉化
翻來覆去寫同幾個角度，讀者看膩，平台也不推；內容寫了不少，諮詢和成交卻沒有增加。
- 選題枯竭
每天「寫什麼」最耗時間，依賴個人靈感，無法持續。
- 人才難招、難留
既懂產品又會寫的人稀缺，人員一走，文風和經驗也跟着流失。
- 質量不穩定
不同的人、不同的時間寫，水平參差，產品事實和賣點經常寫錯。
- 合規風險
極限詞、功效承諾、競品對比，一不留神就違反廣告法或平台規則。
因此，我們把內容生產做成了一條自動化生產線
選題由選題庫持續供給，寫作由九個維度的智能體分工承擔，事實由品牌知識庫統一把關。團隊只需要審核，內容就能每天穩定產出。
生產流程
從選題庫到成稿，
每一步都自動完成。
- 01建知識庫
- 02生成選題庫
- 03抓取選題
- 04九維寫稿
- 05審核發佈
- 016類品牌資料
建立品牌知識庫
自動開工前與品牌一起把資料整理成六類（D01–D06），之後隨產品和活動持續更新。
智能每篇稿件寫哪些事實、用什麼口吻、避開哪些詞，全部從知識庫取，不憑空編造。
- 022,486條選題 · 示例品牌
生成選題庫
自動由產品賣點、目標客戶、使用場景、情緒等要素組合，生成數以千計的選題。
智能每條選題都標明寫給誰、在什麼場景、解決什麼問題、主打哪個賣點。
- 034種選題方式
四種方式抓取選題
自動拍照按產品、按順序、隨機、熱點四種方式抓取選題，每天自動排產。
智能拍一張產品照片，AI 識別款式和賣點並推導選題；熱點方式把當天的節日、節氣和平台熱點對上品牌相關選題。
- 049個內容維度
九個維度的智能體寫稿
自動選題自動分配給對應維度的寫稿智能體，九個維度同時開工。
智能每篇按五步流水線寫成：錨定受眾 → 場景推導 → 初稿 → 潤色與合規 → 定稿配圖，並按賬號定位套用文風庫裏的爆款框架和文風。
- 0536篇 / 天 · 示意
審核與發佈
自動成稿進入待審核，通過後按平台適配標題與格式；超過 48 小時未處理自動通過。
智能用過的選題自動標記，同一個角度不重複寫；退回意見會帶進下一次寫作。
演示
選題庫自動供題，
九個維度的智能體同時開工。
以下為內容工廠工作台的交互動畫，界面按真實系統重做。四種選題方式都用同一個示例服裝品牌演示，依次自動播放，也可以點擊上方標籤切換。
拍照出全套 · 按產品選題
拍一張產品照片，
就能出一整套內容。
新品到貨、樣品剛做出來，員工拍張照片交給內容工廠即可。AI 識別款式、面料和賣點，推導出最合適的受眾和選題，再按平台寫好文案、生成配圖。配圖以這張照片為參考圖生成，畫面裏就是這件產品本身。
01拍照上傳
02AI 識別與推導
- 最合適的受眾
- 41–48 歲，有文化感審美，中大碼身材，想要既有文化味、又能日常穿的單品
- 目標場景
- 通勤與半正式場合之間：家長開放日、和朋友喝下午茶、得體但不隆重的聚會
- 情緒切入
- 穿洋裝違和、穿老氣不甘心、穿馬面裙又太隆重：終於有件能日常穿的中式
- 鎖定選題
- 終於找到一件中式馬甲，是真能日常穿的：買菜、接娃、坐地鐵都不違和
03全套產出
- 小紅書終於找到能日常穿的中式馬甲！買菜接娃都不違和
- 抖音新中式總穿不出門？這件馬甲搭牛仔褲就能出街
- 視頻號幹了 19 年服裝，這件中式馬甲我私心推薦：日常能穿才是真好看
展開正文
幹了快二十年服裝，這兩年我被問得最多的一句是：「新中式是好看，可平時真穿得出門嗎？」
太能理解了。很多人衣櫃裏都壓着那麼一兩件中式單品：立領的、盤扣的、繡花的。買的時候眼睛一亮，買回來才發現只能壓箱底。要麼太隆重，穿出去像赴宴；要麼版型不對，上身鬆鬆垮垮沒精神。
所以這件深藍色的中式馬甲，我想單獨講講。立領，左邊一小枝梅花刺繡，中式盤扣收口，中式的辨識度一點不少。但它聰明在：它是件馬甲。馬甲這個廓形天生日常，白襯衫、薄針織隨便配；顏色是很沉的深藍，不張揚，配什麼都不打架。
面料是亞麻質感，挺括，上身不塌肩，廓形立得住。最實在的一點：它真能日常穿。買菜、接娃、坐地鐵，一點不違和，下面配一條牛仔褲就能出門，不用費心思湊一整套。
同一張照片，還可以繼續出朋友圈、口播腳本、公眾號長文和電商詳情頁。示例來自服裝品牌的真實演示，品牌資訊已隱去。
品牌知識庫
內容寫得對不對，
取決於品牌知識庫。
知識庫是內容工廠的地基。開工前，星盒和你一起把品牌資料整理成六類；之後每一篇稿件裏的產品事實、客戶場景、口吻和禁用詞，都只從這裏取。通用規則、智能體和文風樣本全部複用，換品牌只需要換知識庫。
窮舉賣點，每條賣點對應的痛點和體驗化描述，標註必提和選提。
決策類型、人物、場景、情緒與回應方向，也是生成選題庫的核心來源。
硬性規則、品牌人設與文風特徵、通用寫作原則。
禁用詞、競品、價格、品類和情緒方面的限制。
創始人和品牌的真實故事，按需建立。
業務知識、流程、方法論、產品技術細節和行業背景。
- 事實只從知識庫取價格、成分、工藝、資質等資訊不編造、不誇大。
- 約束逐稿檢查禁用詞、競品和價格約束在潤色環節逐稿掃描。
- 更新即時生效新品上線、活動調整，更新知識庫後，下一篇稿件隨即採用。
選題庫 · 四種選題方式
一個龐大的選題庫，
四種方式調用。
選題庫由知識庫裏的產品賣點、目標客戶、使用場景和情緒等要素組合生成，數以千計，並隨知識庫持續擴充。每天按下面四種方式抓取選題，交給寫稿智能體。最常用的是第一種：拍一張產品照片就能出題。
拍照 · 按產品
拍一張產品照片，AI 識別款式、面料和賣點，推導選題並出全套內容；也可以直接指定產品集中出稿。
一張馬甲照片 → 小紅書、抖音、視頻號文案 + 封面、場景、細節配圖按順序
從選題庫逐條往下寫，覆蓋完整，不遺漏、不重複。
第 128 條「梨形身材穿馬甲，衣長到哪裏最顯瘦」→ 第 129 條「第一次買新中式，先買哪一件最不容易出錯」隨機
隨機組合客戶、場景、賣點與情緒，同一款產品也能寫出不同角度。
出差族 × 行李少 × 一衣多穿 →「出差一週只帶一件馬甲，我搭出了五套」熱點
每天抓取節日、節氣和平台熱點，自動匹配與品牌相關的選題。
霜降 →「霜降疊穿這樣配：一件馬甲，暖和還不臃腫」9 維寫稿智能體
自説、他説、傳説，九個維度各有專門的智能體。
同一個品牌，既需要自己説，也需要達人、專家説，還需要客戶説。三種聲音乘以短圖文、影片腳本、長圖文三種載體，組成九個內容維度，每個維度由專門的寫稿智能體負責。
內容工廠 · 9 維寫稿智能體聲音 × 載體| 短圖文 | 影片腳本 | 長圖文 | |
|---|---|---|---|
| 自説 | A1品牌種草 / 朋友圈 | B1品牌口播 / 行業科普 | C1品牌長文 / 知識長文 |
| 他説 | A2達人種草 | B2達人影片 | C2專家探訪 |
| 傳説 | A3素人筆記 | B3客戶案例影片 | C3案例故事 |
短圖文：小紅書、朋友圈、抖音圖文 · 影片腳本：口播、探訪、案例影片 · 長圖文：公眾號、知乎、新聞稿
文風庫
內置上千種爆款框架和文風，
同一篇內容，換一種人來講。
星盒持續採集各平台的爆款文案，把創作者的説話方式、爆款內容的結構逐一拆解，收錄進文風庫。寫稿智能體寫完內容後，按賬號定位套用任意一種文風：口播模仿「人」的腔調，圖文套用「結構」的套路。
管「內容怎麼排」
選題、結構、資訊順序，決定這條內容講什麼、按什麼邏輯展開，是可以複用的內容骨架。
管「這個人怎麼説」
語感、用詞、節奏、口頭禪、收尾方式，決定同樣的內容由誰來講。兩層各管各的，自由組合。
不分析，直接模仿
一旦去總結「語言特徵清單」，就從模仿一個真實的人退化成套模板。保留那點真人感，才是文風庫最值錢的地方。
名稱均為改寫後的英文名；演示正文為文風庫樣本改寫。
效果
同樣的團隊，
內容從「寫不過來」到「每天穩定產出」。
以示例品牌為例：原來兩人的內容小組每天產出兩三篇；接入內容工廠後，團隊只負責審核，全平台內容每天穩定更新。
336 篇
29 個
202,486 條
61%92%
示意數據，僅作功能演示。
使用方式
內容工廠可以單獨使用，也可以裝進「星盒星盒！」。
單獨部署內容工廠
適合有新媒體營銷、內容營銷需求的企業：按品牌知識庫每天產出小紅書、公眾號、短影片口播等內容，審核後發佈，徹底解決營銷內容短缺的問題。
預約內容工廠方案 → 裝進星盒星盒！員工一句話隨時出稿
員工在微信裏説「星盒星盒！寫一篇小紅書」，系統自動交給對應維度的智能體出稿，也可以設定每天定時生產。
瞭解星盒星盒！ →星盒內容工廠與星盒 GEO是兩套獨立的系統：內容工廠解決新媒體內容短缺，星盒 GEO 專做 AI 搜尋優化。
常見問題
內容工廠常見問題
內容工廠和直接用 AI 寫有什麼區別？
直接用 AI 寫，每次都要自己想選題，結果不穩定，也不瞭解你的品牌。內容工廠先建品牌知識庫，再從龐大的選題庫按四種方式自動抓取選題，交給自説、他説、傳説九個維度的寫稿智能體，按固定的五步流水線寫稿，內容裏的事實只從知識庫取，輸出穩定、合規、不重複。
內容工廠能寫哪些內容？
九個維度：自説（品牌種草與朋友圈、品牌口播與行業科普、品牌長文與知識長文）、他説（達人種草、達人影片、專家探訪）、傳説（素人筆記、客戶案例影片、案例故事），覆蓋小紅書、公眾號、抖音、視頻號、朋友圈、知乎等平台。
選題從哪裏來？會不會寫重複？
選題庫由品牌知識庫裏的產品賣點、目標客戶、使用場景和情緒等要素組合生成，數以千計並持續擴充。每天按順序、隨機、熱點、按產品四種方式抓取，用過的選題自動標記，同一個角度不重複寫。
換一個品牌要重新開發嗎？
不用。通用規則、智能體和文風樣本全部複用，換品牌只換品牌知識庫 D01–D06。
內容工廠解決的是什麼問題？
企業營銷內容短缺、無法穩定生產的問題：平台多、更新頻率高，靠人寫跟不上；選題靠靈感，容易枯竭；人員流動，文風和經驗跟着流失。內容工廠把內容生產做成一條自動化生產線，團隊只需要審核。
四種選題方式分別適合什麼情況？
按順序適合日常鋪量，覆蓋完整、不遺漏；隨機適合保持新鮮感，同一款產品也能寫出新角度；熱點適合借勢，自動匹配當天的節日、節氣和平台熱點；按產品適合新品上市和主推款，集中出稿。
自説、他説、傳説是什麼意思？
按「誰在説」劃分的三種聲音：自説是品牌方和品牌主理人説，讓讀者認識品牌；他説是達人和外部專家説，以第三方視角建立信任；傳説是素人和真實客戶説，承載口碑和案例。三種聲音乘以短圖文、影片腳本、長圖文三種載體，就是九個內容維度。
品牌知識庫需要我們準備哪些資料？
六類：D01 產品彈藥庫、D02 目標客戶與場景庫、D03 寫作規則、D04 品牌專屬約束、D05 IP 故事庫、D06 企業專屬知識庫。星盒會和你一起整理，你只需要提供產品資料、客戶情況和已有的優秀內容。
每天能產出多少內容？
產量按企業需要的平台和頻率配置。示例品牌每天穩定產出 36 篇左右，覆蓋小紅書、公眾號、抖音、視頻號、朋友圈等平台（示意數據）。
內容質量和合規怎麼保證？
事實只從品牌知識庫取，不編造；每篇稿件按錨定受眾、場景推導、初稿、潤色與合規、定稿配圖五步寫成；潤色環節逐稿掃描廣告法極限詞、品牌禁用詞、競品和價格約束，再進入人工審核。
內容需要我們審核嗎？
需要。成稿進入待審核，可以通過、退回（寫明意見）或下載；超過 48 小時未處理自動通過。退回意見會帶進下一次寫作。
拍照能出哪些內容？
員工拍一張產品照片，AI 識別款式、面料和賣點，推導出最合適的受眾和選題，再出小紅書、抖音、視頻號等平台的標題和正文，並以這張照片為參考圖生成封面、場景圖和細節圖，畫面裏就是這件產品本身。同一張照片還可以繼續出朋友圈、口播腳本、公眾號長文和電商詳情頁。
文風庫是什麼？能用我們自己的文風嗎？
文風庫是內容工廠內置的爆款框架和文風資產庫，收錄了 895 種口播文風、上千種爆款圖文框架和 3.5 萬多條風格樣本。寫稿時可以按賬號定位套用任意一種文風：口播模仿「人」的腔調，圖文套用「結構」的套路。企業自己賬號的優秀內容，也可以整理進知識庫作為專屬文風樣本。
內容工廠和星盒 GEO 有什麼區別？
兩套獨立的系統。內容工廠解決新媒體內容短缺，面向小紅書、公眾號、短影片等平台的日常運營；星盒 GEO 專做 AI 搜尋優化，目標是讓買家問 AI 時推薦你的品牌。
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