多智能體協作
一句話解釋
把一項複雜任務分給幾個各管一段的智能體，由一個負責調度的智能體分配任務、彙總結果。
一個智能體什麼都做，提示詞會越來越長、越來越容易出錯。拆成多個智能體後，每個只負責一段，例如一個查資料、一個寫稿、一個審稿，各自的規則更清楚。
智能體越多，交接越多，出錯的環節也越多，所以要記錄每一步的輸入輸出，方便查問題。
舉個例子
做一份競品分析：調研智能體收集資料，分析智能體整理對比表，寫作智能體出報告，審核智能體檢查數據出處。
相關術語
- Agent（智能體）AI Agent
- 能自己讀文件、調用工具、分步驟把一件事做完的 AI，區別於只回復一段文字的聊天 AI。
- 工作流（Workflow）Workflow
- 把一項工作拆成固定的幾個步驟，按順序交給 AI 或人執行，每一步的輸入輸出都事先定好。
- 人機協同（人在迴路）Human-in-the-Loop
- 在 AI 執行的流程裏保留人工確認的環節，關鍵決定由人拍板，AI 負責準備和執行。
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