LLM Wiki
一句話解釋
由 AI 把記錄、文件、會議逐字稿整理成的一頁頁帶出處的説明，回答「現在定的是什麼、最新版是哪份」。
原始資料往往分散、重複、版本多。LLM Wiki 把同一主題的資訊整理成一頁，寫明當前結論和出處，資料有變化時由 AI 更新。
它適合團隊查「最新口徑」，比直接在原始文件裏檢索更省時間，也更不容易拿到過期資訊。
舉個例子
一個客戶項目開過 8 次會，LLM Wiki 裏有一頁「交付範圍」，寫明最新確定的內容，並連結到哪次會議定的。
相關術語
- 知識庫Knowledge Base
- 存放企業資料和經驗、供 AI 檢索和引用的資料庫，讓 AI 按企業自己的事實回答問題、寫內容。
- 長期記憶Long-term Memory
- AI 跨越多次對話保留下來的資訊，例如用戶的偏好、過去的決定、做過的事。
- RAG（檢索增強生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先從知識庫裏檢索出相關資料，再根據這些資料生成回答的方法。
