多智能体协作
一句话解释
把一项复杂任务分给几个各管一段的智能体，由一个负责调度的智能体分配任务、汇总结果。
一个智能体什么都做，提示词会越来越长、越来越容易出错。拆成多个智能体后，每个只负责一段，例如一个查资料、一个写稿、一个审稿，各自的规则更清楚。
智能体越多，交接越多，出错的环节也越多，所以要记录每一步的输入输出，方便查问题。
举个例子
做一份竞品分析：调研智能体收集资料，分析智能体整理对比表，写作智能体出报告，审核智能体检查数据出处。
相关术语
- Agent（智能体）AI Agent
- 能自己读文件、调用工具、分步骤把一件事做完的 AI，区别于只回复一段文字的聊天 AI。
- 工作流（Workflow）Workflow
- 把一项工作拆成固定的几个步骤，按顺序交给 AI 或人执行，每一步的输入输出都事先定好。
- 人机协同（人在回路）Human-in-the-Loop
- 在 AI 执行的流程里保留人工确认的环节，关键决定由人拍板，AI 负责准备和执行。
AI 行业热点
A2A进入“标准之家”：企业多智能体协作，先补一张交接单
