推理模型
一句话解释
回答前会先在内部一步步分析问题再给出结论的大模型，适合计算、规划、复杂判断。
推理模型会花更多时间和 Token 在「想」上，所以速度更慢、费用更高，但在多步骤计算、写代码、做方案比较这类任务上更不容易出错。
简单任务（改写、翻译、总结）用普通模型就够了；需要多步判断的任务再用推理模型。
举个例子
让 AI 比较三家供应商的报价、交期和付款条件，给出采购建议，适合用推理模型。
相关术语
- 大语言模型（LLM）Large Language Model
- 用海量文字训练出来、能理解和生成文字的 AI 模型，豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 背后都是大语言模型。
- Agent（智能体）AI Agent
- 能自己读文件、调用工具、分步骤把一件事做完的 AI，区别于只回复一段文字的聊天 AI。
- TokenToken
- 大模型处理文字的基本单位，模型的上下文长度和调用费用都按 Token 计算。
