大语言模型（LLM）
一句话解释
用海量文字训练出来、能理解和生成文字的 AI 模型，豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 背后都是大语言模型。
大语言模型做的事情，本质上是根据前面的文字预测后面最可能出现的文字。训练用的文字越多、模型越大，它能处理的任务就越复杂，可以写文章、做总结、翻译、写代码、回答问题。
它本身不会自动知道企业内部的资料，也不会自动知道训练截止之后发生的事。要让它按企业的事实回答，需要配合知识库、联网搜索或者把资料直接放进提示词。
举个例子
员工把一份 30 页的产品手册交给大语言模型，让它整理成 10 条客户常问的问题和答案。
相关术语
- 生成式 AI（AIGC）Generative AI / AI-Generated Content
- 能生成文字、图片、音频、视频等新内容的 AI，以及用这类 AI 生成出来的内容。
- 提示词（Prompt）Prompt
- 交给 AI 的指令和材料，包括要它做什么、给它什么资料、按什么格式交付。
- 上下文窗口Context Window
- 大模型一次能读进去的文字总量上限，包括提示词、资料、对话记录和它自己的回答。
- 幻觉Hallucination
- AI 一本正经地给出不存在或错误的信息，例如编造数据、出处、法条或产品功能。
