幻觉
一句话解释
AI 一本正经地给出不存在或错误的信息，例如编造数据、出处、法条或产品功能。
幻觉的原因是模型在生成「看起来通顺的文字」，而不是在查证事实。资料里没有的内容，它也可能按常见说法补出来。
减少幻觉的做法：让 AI 只从给定资料里取事实（知识库、RAG），要求它标出处，对数字、日期、法条做人工或程序核对，资料里没有的明确写「没有资料」。
举个例子
让 AI 写行业文章，它写了「某机构 2025 年报告显示市场增长 37%」，回头去查，这份报告根本不存在。
相关术语
- RAG（检索增强生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先从知识库里检索出相关资料，再根据这些资料生成回答的方法。
- 知识库Knowledge Base
- 存放企业资料和经验、供 AI 检索和引用的资料库，让 AI 按企业自己的事实回答问题、写内容。
- 温度（Temperature）Temperature
- 控制大模型回答随机程度的参数，数值越低回答越稳定，越高越多变。
- 大语言模型（LLM）Large Language Model
- 用海量文字训练出来、能理解和生成文字的 AI 模型，豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 背后都是大语言模型。
