向量（Embedding）
一句话解释
把一段文字或一张图片转换成一串数字，意思相近的内容，数字也相近，用来按意思找资料。
关键词搜索只能找到字面相同的内容；把文字转成向量后，「怎么退货」和「买错了能不能换」这类说法不同、意思相近的内容也能找到。
知识库里的文档会先切成小段，每段转成向量存进向量数据库，用户提问时再按向量找出最接近的几段。
举个例子
客户问「你们支不支持开专票」，系统按向量找到资料里「发票类型：可开增值税专用发票」这一段。
相关术语
- 向量数据库Vector Database
- 存储向量、并能快速找出意思最接近内容的数据库，是 RAG 和知识库检索的常用组件。
- RAG（检索增强生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先从知识库里检索出相关资料，再根据这些资料生成回答的方法。
- 文本切块（Chunking）Chunking
- 把长文档切成大小合适的小段，再存进知识库，方便检索时只取出相关的部分。
