微调（Fine-tuning）
一句话解释
在已经训练好的大模型上，用企业自己的一批样本再训练一次，让它更习惯某种任务或写法。
微调适合固定格式、固定风格、大量重复的任务，例如按统一格式抽取单据信息。它需要准备成百上千条高质量样本，还要技术人员维护。
如果目的是让 AI 知道企业的最新资料，用知识库更合适：资料改了直接更新知识库就行，不用重新训练。
举个例子
一家企业用 2000 条整理好的客服问答微调模型，让它回答时的格式和语气和真人客服一致。
相关术语
- 预训练Pre-training
- 大模型用海量公开文字学习语言和常识的阶段，决定了模型的基础能力和知识截止时间。
- 知识库Knowledge Base
- 存放企业资料和经验、供 AI 检索和引用的资料库，让 AI 按企业自己的事实回答问题、写内容。
- RAG（检索增强生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先从知识库里检索出相关资料，再根据这些资料生成回答的方法。
