幻覺
一句話解釋
AI 一本正經地給出不存在或錯誤的資訊，例如編造數據、出處、法條或產品功能。
幻覺的原因是模型在生成「看起來通順的文字」，而不是在查證事實。資料裏沒有的內容，它也可能按常見説法補出來。
減少幻覺的做法：讓 AI 只從給定資料裏取事實（知識庫、RAG），要求它標出處，對數字、日期、法條做人工或程序核對，資料裏沒有的明確寫「沒有資料」。
舉個例子
讓 AI 寫行業文章，它寫了「某機構 2025 年報告顯示市場增長 37%」，回頭去查，這份報告根本不存在。
相關術語
- RAG（檢索增強生成）Retrieval-Augmented Generation
- AI 回答前先從知識庫裏檢索出相關資料，再根據這些資料生成回答的方法。
- 知識庫Knowledge Base
- 存放企業資料和經驗、供 AI 檢索和引用的資料庫，讓 AI 按企業自己的事實回答問題、寫內容。
- 温度（Temperature）Temperature
- 控制大模型回答隨機程度的參數，數值越低迴答越穩定，越高越多變。
- 大語言模型（LLM）Large Language Model
- 用海量文字訓練出來、能理解和生成文字的 AI 模型，豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 背後都是大語言模型。
