大語言模型（LLM）
一句話解釋
用海量文字訓練出來、能理解和生成文字的 AI 模型，豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 背後都是大語言模型。
大語言模型做的事情，本質上是根據前面的文字預測後面最可能出現的文字。訓練用的文字越多、模型越大，它能處理的任務就越複雜，可以寫文章、做總結、翻譯、寫代碼、回答問題。
它本身不會自動知道企業內部的資料，也不會自動知道訓練截止之後發生的事。要讓它按企業的事實回答，需要配合知識庫、聯網搜尋或者把資料直接放進提示詞。
舉個例子
員工把一份 30 頁的產品手冊交給大語言模型，讓它整理成 10 條客戶常問的問題和答案。
相關術語
- 生成式 AI（AIGC）Generative AI / AI-Generated Content
- 能生成文字、圖片、音頻、影片等新內容的 AI，以及用這類 AI 生成出來的內容。
- 提示詞（Prompt）Prompt
- 交給 AI 的指令和材料，包括要它做什麼、給它什麼資料、按什麼格式交付。
- 上下文窗口Context Window
- 大模型一次能讀進去的文字總量上限，包括提示詞、資料、對話記錄和它自己的回答。
- 幻覺Hallucination
- AI 一本正經地給出不存在或錯誤的資訊，例如編造數據、出處、法條或產品功能。
