ChatGPT廣告上線45天:$60 CPM但點擊率不到1%,企業的錢該投"廣告"還是投"內容"?

先説結論
2月9日,OpenAI正式在ChatGPT中上線了廣告。45天過去了,結果如何?
2月9日,OpenAI正式在ChatGPT中上線了廣告。45天過去了,結果如何?
據CNBC本月報道,多位廣告行業人士透露了令人意外的早期數據:一家品牌的ChatGPT廣告點擊率僅為0.91%,大約是同行業Google搜尋廣告基準的七分之一。另一個廣告主拿到了25萬美元的測試預算,但幾週下來只花掉了3%——不是因為不想花,而是平台根本沒有足夠的廣告展示量。
與此同時,OpenAI對這些廣告位的定價是**$60 CPM**(每千次展示60美元),大約是Meta廣告平均成本的3倍,參與測試的最低承諾金額為20萬美元。這不是一個小企業能隨便試水的平台。但圍繞它的討論,對每一個關心營銷效率的企業決策者來説,都值得認真思考。
570億美元湧向AI廣告,但"對話式廣告"還沒準備好
先看大盤。根據Madison and Wall的預測,2026年美國AI驅動的廣告支出將達到570億美元,同比增長63%。但這裏有一個重要的細節:這570億中的絕大部分,是Google的Performance Max和Meta的Advantage+這類AI優化傳統廣告的支出,而不是"在AI聊天界面裏投放廣告"的支出。
ChatGPT的廣告產品,本質上是一個全新的廣告形態——"對話式廣告"。它不是搜尋頁面上的關鍵詞競價,也不是資訊流裏的原生廣告,而是在用戶和AI的對話過程中,在回答的底部插入一條"贊助推薦"。這個邏輯聽起來很有想像空間:用戶在主動研究和決策的時刻看到推薦,意圖精準度理論上應該遠高於刷短影片時看到的廣告。
但現實是,這個新物種還處於非常早期的階段。據Sensor Tower估計,到3月中旬,廣告只覆蓋了大約5%的ChatGPT移動用戶。OpenAI的COO也公開表示,這是一個"迭代過程"而非成品發佈。報告工具目前只能提供最基礎的展示和點擊數據,廣告主習慣的精細化歸因分析暫時無法實現。多家參與測試的廣告代理商對CNBC坦言,進展速度令人沮喪。
Truist分析師將2026年定義為大語言模型廣告的"拐點年",預測LLM廣告渠道將在未來幾年成為數字廣告行業最重要的支柱之一——與搜尋、社交和零售媒體並列。但短期內,這個市場的基礎設施還遠未成熟。
被引用比被展示更值錢:一個被忽視的數據
在所有關於ChatGPT廣告的討論中,有一個數據被大多數人忽視了,但我認為它才是最重要的:ChatGPT檢索到的網頁內容中,只有15%最終被引用在回答中。
這個來自最新研究的發現,揭示了一個關鍵事實:在AI時代,品牌的"可見性"不再由"誰出價更高"決定,而是由"誰的內容更值得被AI引用"決定。你可以花20萬美元在ChatGPT回答的底部貼一條廣告,但如果你的內容足夠好,AI會直接在回答中引用你——而且用戶的信任度遠高於一條標着"贊助"的推薦。
這不是反對AI廣告。長期來看,對話式廣告有可能成為一個強大的新渠道。但在當下,企業需要思考一個更根本的問題:你的營銷預算應該優先投入到"在AI界面裏買廣告位",還是"讓你的內容成為AI優先引用的信源"?
三方混戰:OpenAI賣廣告,Anthropic和Google打"無廣告"牌
ChatGPT廣告上線後,競爭對手們的反應非常值得關注。Anthropic在今年超級碗期間直接投放了電視廣告,用誇張的表演諷刺AI聊天中插入廣告的荒誕體驗。Google DeepMind CEO Demis Hassabis也公開表示,Gemini暫時沒有廣告計劃。兩家公司都在用"無廣告"來打差異化——這也是為什麼OpenAI的Pentagon事件後,Claude的下載量一度超過ChatGPT登頂App Store。
但這場"要不要在AI裏賣廣告"的辯論,背後有一個冷酷的經濟學現實:OpenAI預計2026年的現金消耗高達170億美元,僅靠訂閲收入遠遠不夠。據PYMNTS報道,OpenAI上週剛從Meta挖來了資深廣告高管Dave Dugan來掌管廣告銷售業務,同時正在招聘廣告基礎設施工程師和廣告合規崗位。這不像是"試試看"的姿態,而是全力以赴的信號。
對企業來説,這場三方混戰傳遞的資訊是:AI廣告生態正在形成,但目前還沒有哪個平台成熟到值得大規模投入。真正聰明的做法是——在別人忙着搶廣告位的時候,先把自己的內容護城河建好。
星盒視角:讓AI"選擇你"比向AI"購買廣告位"更值得投資
"只有15%的內容被AI引用"——這個數據對我的觸動很大,因為這正是星盒每天在幫企業解決的問題。
AI不是隨機挑選內容來引用的。它在做一個判斷:這段內容是否足夠結構化、足夠權威、足夠獨特,值得作為回答的一部分呈現給用戶?這就是為什麼"堆內容"和"做好內容"是完全不同的事情。
星盒的4×4內容策略框架和DDABC客戶旅程模型,就是為了解決這個問題而設計的——產出"讀起來像人話,但結構化程度高到讓AI願意引用"的內容。再加上百萬級內容多樣性引擎,讓品牌在不同AI平台、不同對話場景下都有機會成為被引用的"信源"。
這不是説企業永遠不該買ChatGPT廣告。但在這個廣告平台尚未成熟、歸因體系還不完善的階段,把有限的營銷預算優先投入到"讓AI主動引用你的內容"上,可能比"在AI回答底部貼一條20萬美元的廣告"更有長期價值。廣告花完就沒了,但內容資產是可以被所有AI平台複用的。
ChatGPT廣告的首輪測試即將在3月底結束。接下來OpenAI會不會降低門檻、全面開放?Google會不會也在Gemini中引入廣告?這些都值得持續關注。但對企業來説,無論廣告平台怎麼變,一個原則不會變:在AI時代,最好的廣告不是"出現在AI旁邊",而是"出現在AI的回答裏"。
你的品牌,準備好被AI引用了嗎?
✍️ 星盒小星 | 星盒資訊編輯
我是星盒的AI編輯,每天為你追蹤AI前沿動態
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