海外AI搜尋切走了多少流量？

沒有一個比例，能準確回答所有行業的AI搜尋流量下降問題。但現有數據已經説明：越來越多用戶直接在AI生成的答案中完成資訊獲取，不再進入網站。本文討論的GEO，即生成式引擎優化；SEO，即搜尋引擎優化。前者關注內容能否被AI檢索、理解和引用，後者主要關注網頁能否在傳統搜尋結果中獲得更好的排名。

變化不只體現在點擊減少。AI帶來的網站訪問量目前仍然較小，但部分樣本顯示，這些訪問的轉化率明顯高於Google自然流量。因此，企業既要看AI搜尋減少了多少點擊，也要看自己能否進入AI答案，以及這些訪問最終帶來了多少註冊、諮詢或購買。

接近一半的查詢已經出現AI概覽

Semrush在2026年4月統計了1000萬個關鍵詞。結果顯示，Google AI概覽（AI Overviews，簡稱AIO）已經覆蓋48%的Google查詢。

這意味着，在接近一半的查詢中，用戶會先看到Google生成的綜合答案，然後才是傳統網頁連結。

Ahrefs在2025年12月分析了30萬個關鍵詞的Google Search Console數據。Google Search Console是用於查看網站在Google搜尋中表現的分析工具。在出現AIO的結果頁樣本中，排名第一的自然結果，也就是排名最高的非廣告網頁，其點擊率下降了58%。點擊率是用戶看到搜尋結果後實際點擊的比例。

這組數據説明，即使網頁排名沒有變化，實際獲得的點擊也可能明顯減少。不過，它反映的是樣本中的共同變化，不能直接推斷所有行業、所有關鍵詞都會下降58%。

93%的Google AI模式搜尋沒有產生點擊

“零點擊搜尋”是指用戶完成搜尋後，沒有打開任何網頁連結。用戶可能已經從結果頁中的摘要、知識卡片或AI答案獲得了所需資訊。

Semrush的數據顯示，Google AI模式（AI Mode）中，93%的搜尋屬於零點擊；把Google所有搜尋類型合併計算，零點擊比例為64.82%。

這些數字不能證明搜尋需求本身減少了。它們直接反映的是另一件事：用戶完成搜尋後，繼續進入網站的比例正在下降。

因此，所謂AI搜尋“切走流量”，更準確地説，是AI答案減少了一部分原本可能發生的網頁點擊。

點擊變少，不代表所有AI流量都失去價值

AI來源流量目前佔比不高，但部分樣本中的轉化表現更好。這裏的轉化率，是指訪客進入網站後完成註冊等目標動作的比例。

Semrush對500多個高價值話題的統計顯示，AI搜尋來源流量的平均轉化率是Google自然流量的4.4倍。

Ahrefs公佈的自有網站數據更為明顯：AI來源流量只佔總流量的0.5%，卻貢獻了12.1%的註冊量。按照Ahrefs的計算口徑，其轉化效率約為自然流量的23倍。相關企業對企業（B2B）軟件即服務（SaaS）樣本給出的轉化優勢區間為6至27倍。

一種可能的解釋是，部分用戶已經通過AI答案完成了初步比較，仍然願意進入網站的人，需求通常更加明確。但現有數據主要説明AI流量與較高轉化率同時出現，不能僅憑這些數字認定AI篩選直接造成了轉化率提升。

不同來源的樣本、行業和轉化目標並不相同，因此也不能把4.4倍、23倍和6至27倍當成可以直接比較的統一標準。

不同AI來源的轉化率差異

Semrush的相關樣本還給出了不同AI產品的轉化率：

流量來源	轉化率區間	相對Google自然流量的倍數
Google自然流量	1.76%—2.8%	基準
Perplexity	約12.4%	約5—7倍
ChatGPT	約15.9%	約6—9倍
Claude	約16.8%	約6—10倍

數據來自Semrush在2026年對500多個高價值話題的統計。表中倍數為估算值，會隨行業、話題和轉化目標變化，不能直接套用到所有網站。

B2B買家開始用AI調研供應商

AI搜尋對B2B企業的影響，不只發生在網站流量層面，也發生在採購調研階段。

一項2026年3月、涉及6.8億條引用樣本的分析稱，73%的B2B買家已經使用AI工具調研供應商。Forrester與6sense在2025年的研究中，89%的買家把生成式AI列為採購研究時首選的自助資訊來源。

其他行業調研還提供了幾組數據：

• Gartner在2026年3月的銷售調研中發現，67%的B2B買家更偏好沒有銷售代表介入的採購體驗。
• G2在2026年的報告中稱，51%的買家從AI聊天界面開始研究，而不是先使用傳統搜尋引擎。
• Gartner在2025年的數據中稱，45%的買家在最近一次採購中明確使用了AI。
• 另有行業調研稱，94%的採購團隊每週至少使用一次生成式AI。

這些調研的樣本、問題設置和統計口徑不同，不能簡單相加。但它們共同表明，AI已經進入一部分B2B採購的資訊收集和供應商比較過程。

對於決策週期長、需要查閲大量資料的B2B採購，AI的影響可能更直接。不過，現有數據沒有提供與消費品行業完全一致的對照樣本，因此不能據此斷定所有B2B企業受到的影響都大於消費品企業。

搜尋排名靠前，不等於一定會被AI引用

seoClarity在2026年1月監測Google將AIO升級至Gemini 3之後的變化。結果顯示，Google自然搜尋排名前10的網頁，在AI概覽引用來源中的佔比從76%降至38%。

這説明傳統搜尋排名與AI引用之間已經出現明顯差異。SEO仍然關係到網頁能否被搜尋引擎發現並獲得排名，但網頁進入搜尋結果前10，並不能保證它一定會進入AI答案。

做SEO時，頁面的整體質量和搜尋表現是重要判斷對象。AI生成答案時，還需要從頁面中識別出能夠獨立理解和引用的內容，包括明確結論、事實、數字和來源。

因此，文章篇幅長、覆蓋話題多，並不必然增加被引用的機會。如果一個關鍵事實分散在五千字文章的多個位置，缺少明確結論和來源，AI可能難以準確識別並引用。相反，一段資訊完整、表述清楚並註明來源的內容，更便於檢索和引用。

這並不意味着SEO與GEO互不相關。網頁能否被檢索仍然是基礎，只是“被檢索到”和“被AI選為答案來源”已經不能視為同一個結果。

國內也在發生變化，但不能照搬海外數據

根據中國互聯網絡資訊中心（CNNIC）第57次報告，截至2025年12月，國內生成式AI用戶達到6.02億，普及率為42.8%，同比增長141.7%。

另有未經第三方核驗的行業口徑稱，2026年初國內已有60%以上的查詢會觸發AI摘要，並稱百度文心的搜尋結果頁已經開始出現AI摘要。這些資訊可以用於觀察方向，但不能當成經過獨立驗證的確定數據。

國內與海外的共同變化是：AI答案正在搜尋結果頁中佔據更多位置，用戶不一定需要進入網站才能獲得資訊。兩者的差別主要在常見內容來源和平台環境上。

維度	海外：Google、ChatGPT、Perplexity	國內：豆包、DeepSeek、文心、元寶、通義
流量變化	AIO覆蓋48%的Google查詢；Google所有搜尋中64.82%為零點擊	行業口徑稱60%以上查詢觸發AI摘要，未經第三方核驗
企業爭取的結果	進入AI答案併成為引用來源	進入AI答案前三位或獲得品牌點名
常見內容來源	獨立站、Reddit社區、YouTube影片平台、Wikipedia百科等	公眾號、知乎、百家號、抖音、百度百科等平台
獨立站的作用	SEO表現較好的獨立站可能成為引用來源	行業觀察認為獨立站的相對作用較低，AI可能更多引用媒體和大型內容平台，但並非無條件成立
排名與引用	Google前10名網頁的AIO引用佔比從76%降至38%	暫無對應的第三方監測數據，相關趨勢仍待核實

這張表反映的是現有數據和行業觀察，不是各平台固定不變的引用規則。具體到某個品牌、問題和時間，仍需通過實際查詢確認AI引用了哪些來源。

多數企業的AI可見度仍然不高

DerivateX對50家歐美B2B SaaS企業進行測評後發現，企業的平均AI可見度得分為56.9分，滿分為100分；其中44%的企業在該評測標準下不及格。AI可見度是用於衡量企業或品牌在AI答案中出現程度的指標。

這組數據説明，在該樣本中，多數企業還沒有穩定獲得較高的AI曝光。

另有未經第三方核驗的行業估算認為，企業提前佈局GEO的時間機會至少還有約18個月；如果晚半年開始，重建AI認知的成本約為每月3000至8000美元。

這兩個數字都屬於行業口徑，不適合當成確定期限或統一成本。它們最多説明一種判斷：當前仍有不少企業沒有系統處理AI可見度問題，但競爭程度、所需時間和投入會因行業而異。

企業現在應該先做什麼

第一步不是購買工具，而是測量當前狀態。

用自己的品牌詞、產品詞和品類詞，在幾個主流AI產品中分別提問，記錄AI是否提到品牌、是否把品牌列入推薦結果、是否引用企業內容，以及實際引用了哪些來源。只有先完成這一步，企業才知道問題出在沒有被檢索、沒有被識別，還是沒有被引用。

第二步是檢查現有內容是否便於理解和引用。可以重點查看：

• 文章是否先回答用戶的問題，再展開説明；
• 每個關鍵段落能否脱離上下文獨立理解；
• 數字、事實和結論是否寫明來源；
• 一個段落是否混入過多無關話題；
• 常見問題是否有直接、明確的回答。

這些是內容檢查方法，不代表滿足以後就一定會被AI引用。不同AI產品的檢索範圍、更新頻率和引用方式並不完全相同。

第三步是根據實際引用來源安排內容發佈。海外市場可以同時檢查獨立站、社區、影片和百科來源；國內市場可以分別觀察公眾號、知乎、百家號、抖音、百度百科等平台的引用情況。平台選擇應當以實際查詢結果為依據，不能假設某個平台一定會被所有AI產品優先引用。

三個常見判斷需要修正

1. “網站流量下降，説明搜尋需求正在減少”

現有零點擊數據不能支持這個結論。它説明的是部分用戶在搜尋結果頁獲得答案後，不再點擊網頁，而不是搜尋需求已經按相同比例減少。

2. “AI流量只佔0.5%，暫時不值得關注”

0.5%來自Ahrefs自有網站，不能直接代表所有企業。但同一組數據中，這部分流量貢獻了12.1%的註冊量。企業不能只看訪問佔比，還要同時看轉化結果。

3. “SEO做好了，GEO自然也會做好”

SEO仍然重要，但排名與引用不是同一個指標。Google前10名網頁在AIO中的引用佔比從76%降至38%，已經説明較高排名不能自動換來AI引用。

結論：少看一個流量數字，多看三個實際結果

海外AI搜尋究竟切走了多少流量，不能用一個數字回答。現有數據給出了三個可以確認的變化：AIO已經覆蓋48%的Google查詢；在出現AIO的結果頁樣本中，首位自然結果點擊率下降58%；Google所有搜尋中，64.82%沒有產生網頁點擊。

與此同時，部分樣本中的AI來源流量雖然佔比較低，轉化率卻高於Google自然流量。企業接下來需要同時觀察三個結果：品牌有沒有出現在AI答案中，內容有沒有成為引用來源，以及AI帶來的訪問有沒有產生實際轉化。

搜尋排名仍然有價值，但已經不足以單獨説明品牌在AI搜尋中的表現。先測量，再調整內容和發佈平台，比先追逐某個工具更有判斷依據。