新品上市前一週,AI 種草筆記怎麼審核合規

先説結論
按事實、用語、AI標識、平台規則四項逐條檢查並留記錄。稿中每個可驗證的説法,都要能在產品資料裏找到出處。
新品上市前一週,賣點和參數還在調整,AI 可能按舊資料寫了稿,團隊又要同時準備幾個平台的內容,很難逐句細看。下面以「一款家用淨水器」的小紅書種草筆記為例,把審核拆成四項檢查,每一項都能照着做。
為什麼新品上市前一週,AI 稿容易出問題?
這一週的風險集中在三個地方。
資料版本不一致。產品參數、功效説法、價格和活動規則在上市前經常改。AI 如果調用的是舊版資料,稿子裏就會出現已經作廢的説法。
錯誤會跟着改寫稿走。同一篇稿子常被改成不同平台的版本,原稿裏有一個錯誤參數,改寫稿可能繼續沿用。只審其中一個平台的版本,會漏掉另外幾個。
AI 會自行補全細節。資料裏只寫了「濾芯可更換」,AI 可能順手寫出具體的更換週期。這類補全讀起來很自然,審稿人容易放過。
三個風險指向同一個審核原則:稿子裏每一個能被驗證的説法,都要能在資料裏找到出處。找不到出處的,要麼補證據,要麼刪掉。
檢查一:稿中每個説法能在資料裏找到嗎?
做法是把稿子裏所有「可驗證的説法」逐句標出,對照產品資料核對。可驗證的説法包括參數、材質、認證、功效、對比結論、價格和活動時間。
用一張核對表記錄:
| 稿中原句 | 説法類型 | 資料出處 | 結論 |
|---|---|---|---|
| 濾芯可更換 | 功能 | 產品説明書對應頁 | 通過 |
| 出水速度比舊款快 | 對比 | 無 | 刪除或補證據 |
| 通過某項檢測 | 認證 | 檢測報告編號 | 核對報告原件 |
核對時遵守三條規則:
- 找不到出處的説法,刪除,或改成不帶數字的描述。不要因為「應該是這樣」「差不多」就放行。
- 帶數字的説法,數字和單位要與出處逐字一致。
- 「我用了之後……」這類個人體驗,必須是發佈者真實有過的體驗。不能讓 AI 編造使用經歷。
如果團隊有品牌知識庫,可以把「已定稿的參數和可用説法」單獨放成一個文件,標上版本日期。上市前每次改動只更新這個文件,AI 寫稿時也只引用它,舊版説法就不容易混進新稿。
檢查二:廣告法用語怎麼查?
先用詞表掃一遍,再由人判斷語境。詞表按四類整理:
- 最高級和排他類説法:帶「最」字的最高級表述、表示排名居首或「獨家」「獨一份」的説法、「國家」「世界」一類的頭銜,以及「完全」「永遠」「百分之百」這類不留餘地的全稱説法。除非有可出示的依據,否則不寫。
- 功效承諾:「保證見效」「一定有效」「立竿見影」。淨水器涉及飲水,「喝了對身體好」「改善體質」這類健康暗示也不寫。
- 虛假或無法證實的數據與認證:編造的檢測結果,沒有報告支撐的「權威認證」。
- 價格與限時:虛構原價、「史上最低」,以及並非真實限時的「僅限今天」「庫存告急」。
另外不點名貶低競品。需要對比時,做匿名的品類對比,比如「傳統濾芯和複合濾芯有什麼區別」。
改寫前後對照:
改寫前(錯誤示例): 這款淨水器能濾掉所有雜質,喝了對身體好,同類產品裏沒有比它更好用的,今天下單僅剩少量庫存!
改寫後: 這款淨水器用的是複合濾芯,説明書裏標註了適用水質和更換週期(具體內容照產品資料寫)。接着由真實用過的人寫一兩句自己的使用感受,並註明這只是個人體驗,不同水質下結果可能不同。
改寫後去掉了無法證實的説法、健康暗示和虛假緊迫感,只保留能在資料裏核實的資訊和限定了範圍的個人體驗。使用感受那一句必須由真實用過的人來寫,團隊不要讓 AI 代寫。
檢查三:AI 生成的內容要標識嗎?
要。《人工智能生成合成內容標識辦法》自 2025 年 9 月 1 日起施行,要求對 AI 生成合成的內容做顯式標識和隱式標識兩類。顯式標識,是讓用戶能直接看到的提示;隱式標識,是加在內容本身裏、用戶不一定看得到的標識資訊。具體形式以辦法原文和各平台的要求為準。不按要求標註,在合規平台上有被下架或處罰的風險。
企業團隊容易漏掉兩處。
圖片和影片。文字稿有人記得標,AI 生成的配圖、封面、口播影片常被忽略。審核表裏要單獨列一行,核對所有素材。
人工改過的 AI 稿。AI 起草、人工大幅修改的稿子,是否需要標識、怎麼標,要看辦法原文和發佈平台的要求。拿不準時,內部可以先定一條保守規則:只要使用了 AI 生成或合成的文字、圖片、影片素材,就按平台要求標註。這樣比逐條判斷更不容易遺漏。
平台的標識功能入口會調整,發佈前請查看辦法原文和各平台最新規則。
檢查四:平台規則和合作筆記怎麼處理?
平台規則會更新,審核清單裏只寫「去查看」這個動作,不要把某條規則抄進清單當作固定標準。
發佈前確認三件事:
- 平台對商品推廣、合作筆記有沒有披露要求。如果這篇筆記是品牌付費合作或寄樣合作,按平台公開規定標註。
- 平台對醫療健康、食品飲用水等類目有沒有額外規定,發佈前查看平台最新規則。
- 筆記裏的外鏈、聯繫方式、導購資訊,是否在平台允許的範圍內。
如果筆記由達人或素人發佈,品牌方提供的是素材和資料。建議寄樣時附一頁「可以説 / 不可以説」清單:「可以説」來自檢查一中已通過的説法,「不可以説」來自檢查二的禁用詞表。品牌方收到筆記後,也按同一套清單複核。
一份可直接用的審核記錄模板
每篇稿子發佈前填一份,留存備查:
稿件標題:
發佈平台:
發佈日期:
AI 使用情況:全文生成 / 部分生成 / 僅配圖生成 / 未使用
資料版本日期:
【事實】可驗證説法共 __ 條,已核對 __ 條,刪除或修改 __ 條
【用語】最高級與排他説法 ✅/❌ | 功效承諾 ✅/❌ | 價格與限時 ✅/❌ | 競品貶低 ✅/❌
【標識】顯式 ✅/❌ | 隱式 ✅/❌ | 圖片影片素材已核對 ✅/❌
【平台】已查看最新規則 ✅/❌ | 合作披露 ✅/❌/不適用
修改記錄:
審核人: 日期:
分工建議:事實核對由產品或運營同事做,他們最熟悉資料;用語和標識由專人統一查;最後由負責人簽字。核對和簽字分給不同的人,出了問題也更容易查到是哪一環漏掉的。
常見問題
審核應該放在 AI 寫稿之前還是之後?
兩頭都要做。寫稿前,把可用説法和禁用詞放進知識庫,減少 AI 寫出問題內容的機會。寫稿後,用上面的四項檢查兜底。只做前一步,AI 仍可能補全細節;只做後一步,返工會很多。
AI 起草、人工改了很多,還算 AI 生成內容嗎?
以《人工智能生成合成內容標識辦法》原文和發佈平台的要求為準。企業內部可以先定一條保守規則:只要使用了 AI 生成或合成的文字、圖片或影片素材,就按要求標註。
用詞表掃描能代替人工審核嗎?
不能。詞表只能抓出字面問題,抓不出語境問題。比如「喝起來很舒服」和「喝了對身體好」都沒有絕對化用語,但後者帶有健康暗示。詞表負責初篩,人負責判斷語境。
一篇稿子改寫到多個平台後,要重新審嗎?
要。改寫會引入新的表述,AI 也可能補進新的細節,原稿通過不代表改寫稿通過。四項檢查都要重走一遍:事實項只需核對新增和改動的句子,用語、標識和平台規則則要按目標平台重新查。
本文由星盒AI 寫稿智能體撰寫和配圖,經自動審核後發佈,內容僅供參考。
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