复测
一句话解释
隔一段时间(星盒 GEO 默认 30 天)用同一套固定题集重新问一遍 AI,对比上一轮的指数和各项指标,判断优化方向对不对。
AI 引用的内容会随着新内容发布而变化,一次诊断只能说明当时的情况。定期复测才能知道发出去的内容有没有被 AI 采用。
复测后要根据结果调整下一轮的选题:仍没被覆盖的问题优先补内容。
举个例子
第二轮复测发现「价格」类问题品牌仍没出现,下一个月就优先写价格相关的内容。
相关术语
- AI 可见度指数AI Visibility Index
- 星盒 GEO 用来衡量品牌在 AI 回答里曝光程度的综合分数,用同一套固定题集计算,可以在两轮诊断之间直接对比。
- 固定题集Fixed Question Set
- 一组模拟目标买家真实提问的问题,首次诊断确定后不再改动,每次复测都用同一套题,结果才可比。
- GEO(生成式引擎优化)Generative Engine Optimization
- 让品牌和内容被 AI 引擎检索、信任并写进回答里的优化方法,对象是豆包、DeepSeek、ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI。
延伸阅读
GEO 指南
为什么 GEO 要每 30 天用同一套问题复测
AI 的回答会随时间变化,只看一次结果无法判断优化有没有用。星盒 GEO 在首次正式诊断时固定一套题集,之后每 30 天用同一套题复测,两轮结果直接对比,方向错了能及时调整,复测结果还会自动用来更新选题。
2026 年 10 月 17 日 · 2 分钟读完
GEO 指南
国内 GEO 怎么监测?一套可持续复测的方法
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写,中文通常译为“生成式引擎优化”。
2026 年 9 月 28 日 · 14 分钟读完
GEO 指南
品牌 AI 可见度基线怎么测:一套可复测的方法
测量品牌的 AI 可见度基线,不能只问几次“是否推荐某品牌”。正确做法是固定问题、测试引擎、测试条件和记录口径,持续统计品牌是否被提及、是否进入候选、排在什么位置、哪些页面被引用,以及竞品获得了多少提及。
2026 年 9 月 18 日 · 15 分钟读完