# 六億生成式AI用戶，四大AI搜尋引擎引用誰

> 截至2025年12月，國內生成式AI用戶達到6.02億，普及率為42.8%。這個數字來自中國互聯網絡資訊中心（CNNIC）第57次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。

來源：https://www.starbox.work/zh-hant/insights/geo-guide/geo013/（星盒AI 知識中心，更新於 2026-08-15）

截至2025年12月，國內生成式AI用戶達到6.02億，普及率為42.8%。這個數字來自中國互聯網絡資訊中心（CNNIC）第57次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。GEO，即生成式引擎優化，關注的是品牌、機構和內容如何被生成式AI識別、檢索並引用。隨着生成式AI用戶快速增加，內容能否進入AI回答，已經成為內容運營需要處理的問題。

但國內AI搜尋並不是一個統一的內容分發系統。豆包、通義、DeepSeek、元寶等產品背後連接着不同的平台和內容來源。多項行業觀察認為，各產品引用內容時存在不同的平台偏好。不過，這些結論主要來自服務商研究和實測，未經第三方系統核驗，不能理解為每次回答都會遵循的固定規則。

## 6.02億意味着什麼

CNNIC數據顯示，2024年12月，國內生成式AI用戶為2.49億；2025年6月增至5.15億，普及率為36.5%；到2025年12月，用戶達到6.02億，普及率升至42.8%，同比增長141.7%。

一年時間，用戶規模從2億多增至6億。對內容從業者來説，能夠確認的變化是：生成式AI已經成為大量用戶獲取資訊、比較產品和理解問題的常用工具。

另一組數據可以幫助我們理解傳統搜尋的規模。截至2025年6月，國內搜尋引擎用戶為7.77億，佔網民總數的69.2%。這組數據與6.02億生成式AI用戶的統計時間和統計口徑不同，不能直接相減，也不能據此斷定具體有多少用戶已經從傳統搜尋轉向AI搜尋。但兩組數據至少説明，傳統搜尋與生成式AI都已覆蓋大量用戶，用戶獲取資訊的方式正在增加。

第三方監測機構QuestMobile給出的行業口徑顯示，2026年3月，AI原生應用（App，即手機或電腦上的獨立應用）月活躍用戶規模約為4.4億。該數據未經第三方複核，統計方法也不同於CNNIC，因此不能與CNNIC數據直接合並比較。

![六億生成式AI用戶，四大AI搜尋引擎引用誰](/static/img/insights/geo-guide/geo013-2.jpg)

## 四家主要AI產品的用戶規模

按照QuestMobile / 每經發布的2026年一季度行業數據，國內月活躍用戶數排在前面的AI產品是豆包、通義、DeepSeek和元寶。

| 產品 | 廠商或相關模型 | 月活躍用戶數（約） | 行業數據中的位置 |
|---|---|---:|---|
| 豆包 | 字節 / 豆包大模型 | 3.45億，日活躍用戶約1.4億 | 第一 |
| 通義（千問） | 阿里 / 通義千問 | 1.66億 | 第二 |
| DeepSeek | 深度求索 | 1.27億 | 第三 |
| 元寶 | 騰訊 / 混元 | 5734.6萬，日活躍用戶約900萬 | 第四 |
| Kimi | 月之暗面 | 833.8萬，連續下滑 | 其他產品 |
| 文心一言 | 百度 / 文心 | 從峯值約1500萬降至約500萬 | 其他產品 |

以上數字屬於行業監測口徑，未經官方逐一確認，只能作為2026年一季度的階段性參考，不能視為精確市場份額。

這組數據反映出兩個現象。第一，排在前面的產品之間也有明顯差距：豆包的月活躍用戶約為元寶的六倍。第二，產品排序仍可能變化。AI產品的用戶規模波動較快，一次季度統計不足以證明長期格局已經確定。

因此，品牌規劃內容發佈渠道時，不能只依據一次月活躍用戶排名。更需要關注的是，每個AI產品通常從哪些平台檢索內容，以及品牌資訊是否能夠在這些平台被準確識別。

![六億生成式AI用戶，四大AI搜尋引擎引用誰](/static/img/insights/geo-guide/geo013-3.jpg)

## 不同AI產品引用哪些平台

行業觀察認為，國內AI產品的內容來源與所屬公司的平台體系存在較強關聯。這裏的“內容來源”，指產品聯網檢索或生成回答時可能參考的網頁、文章、問答、影片文字和平台資料。

| AI產品 | 相關內容體系 | 行業觀察中的高頻來源 |
|---|---|---|
| 元寶 | 微信搜一搜、混元 | 微信公眾號及其他微信內容 |
| 文心 | 百度自有索引 | 百家號、百度百科 |
| 豆包 | 字節系平台及聯網內容 | 抖音、抖音百科、今日頭條 |
| Kimi | 公開網絡內容 | 知乎等UGC平台。UGC指用戶發佈的內容 |
| DeepSeek | 聯網公開內容 | 知乎、CSDN開發者社區、門戶新聞 |

這張表來自白楊SEO、盧鬆鬆、CSDN實測等行業材料，未經第三方系統核驗。它説明的是引用傾向，不是排他關係：元寶並非只引用微信公眾號，豆包也並非只檢索字節系平台；內容發佈到相關平台，也不代表一定會被AI引用。

儘管存在這些限制，平台關聯仍然具有實際參考價值。如果希望增加被元寶檢索和引用的機會，微信公眾號應當列入發佈渠道；如果希望覆蓋文心，百家號和百度百科需要納入考慮；如果希望覆蓋豆包，可以關注抖音、抖音百科和今日頭條。知乎同時出現在Kimi和DeepSeek的高頻來源觀察中，因此可能覆蓋多個AI產品。

比記住某一季度的月活數字更重要的是理解這層關係：不同AI產品檢索的內容範圍並不完全相同，同一篇文章發佈在不同平台，被發現和引用的可能性也會不同。

![六億生成式AI用戶，四大AI搜尋引擎引用誰](/static/img/insights/geo-guide/geo013-4.jpg)

## GEO和SEO有什麼區別

SEO，即搜尋引擎優化，主要面向百度、搜狗等傳統搜尋產品，通過改善網頁內容和技術結構，提高頁面在搜尋結果中的排名。GEO面向生成式AI產品，關注品牌事實、觀點和內容能否出現在AI生成的回答中，並獲得明確引用或提及。

兩者並不是替代關係。原稿援引的Google官方2026年5月15日表述認為，為生成式AI搜尋進行優化，本質上仍然是在改善搜尋體驗，因此仍屬於SEO。換句話説，標題、段落、表格和事實關係清楚，能夠被傳統搜尋正常收錄的內容，也是生成式AI識別和檢索內容的基礎條件。不能因為GEO出現，就得出SEO已經失效的結論。

兩者的主要差別在於結果形式：

- SEO關注網頁排在搜尋結果的什麼位置，以及用戶是否點擊連結。
- GEO關注AI回答是否引用相關內容，是否準確提及品牌、機構、產品和事實。

相應的優化重點也會變化。傳統SEO常見的關注項包括關鍵詞、頁面結構和外部連結；GEO更關注品牌、機構、人物等明確對象能否被準確識別，內容是否及時更新，證據能否核驗，以及段落中的主體、結論和限定條件是否清楚。這裏的實體識別，就是讓系統能夠確認某個名稱具體對應哪個品牌、機構、人物或產品。

## 國內和海外的渠道差異

行業觀察認為，海外生成式AI更容易引用搜尋表現較好的企業獨立站，也就是企業自行建設和運營的網站；國內AI產品則更重視權威媒體和大型內容平台，企業獨立站被引用的情況相對較少。這個判斷屬於行業口徑，並非適用於所有行業和所有回答的統一規律。

按照原稿的渠道對照，可以這樣理解國內外平台的不同作用：

| 海外平台 | 國內相近平台 | 在國內可能承擔的作用 |
|---|---|---|
| Wikipedia | 百度百科、搜狗百科 | 提供相對穩定的品牌或機構資料 |
| Reddit、Quora | 知乎、小紅書 | 承載問答和用戶討論內容 |
| YouTube | B站、視頻號、抖音 | 提供影片文案、字幕和簡介等可檢索文字 |
| LinkedIn | 微信公眾號 | 文章被微信搜一搜收錄後，可進入相關檢索範圍 |
| G2、Capterra | 國內分散的口碑平台 | 國內缺少統一的權威軟件評測平台，需要通過多個來源呈現資訊 |

行業中還流傳一套“四級信源權重”經驗框架，來源包括東方財富等服務商和券商研報。這不是官方標準，也未經第三方核驗：

1. 政府官網、行業協會、權威央媒和頭部門戶被列為第一類來源。
2. 正規新聞媒體和行業頭部垂直媒體被列為第二類來源。
3. 已備案企業官網和優質垂直自媒體被列為第三類來源。
4. 無備案網站、採集站和低質量軟文站被列為第四類來源。

這套分類中的具體權重不能直接當作事實使用，但其基本判斷具有參考意義：在其他條件接近的情況下，來源越可靠、內容越容易核驗，被AI採信的可能性通常越高。不過，權威平台發佈並不等於一定會被引用。

## 做GEO不能只發布在一個渠道

海外Ahrefs的跨平台研究顯示，不同AI產品的頭部引用來源中，86%並不重疊。這是海外研究結果，不能直接證明國內也存在相同的比例，但它説明不同AI產品的引用來源可能有明顯差異。

結合國內的平台關聯觀察，只在企業官網發佈內容通常不足以覆蓋主要AI產品。更合適的做法是，根據需要覆蓋的產品選擇公眾號、百家號、百度百科、知乎、抖音和今日頭條等渠道，同時保留官網內容的準確性和可檢索性。

多平台發佈也不等於複製粘貼。品牌名稱、產品資訊、數據口徑和核心事實應當保持一致，但文章形式需要適應平台。問答平台要把問題和證據説清楚，影片平台要重視字幕、標題和簡介，百科類平台要提供可核驗的資料。其目的不是增加重複內容，而是讓同一組真實資訊在不同平台都能被正確理解。

## 批量生產內容前，先處理合規問題

《人工智能生成合成內容標識辦法》由國家網信辦、工業和資訊化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發佈，自2025年9月1日起施行。按照原稿所述，AI生成內容需要同時設置顯式標識和隱式標識：顯式標識是用戶能夠直接看到的“內容由AI生成”等提示；隱式標識是寫入文件元數據或水印中的相關資訊。

未按要求標識的內容，在合規平台存在被下架或處罰的風險。這不是內容效果問題，而是發佈前必須處理的法規要求。

按新浪財經2026年2月轉述的監管口徑，以下四類做法屬於需要重點警惕的風險行為：

- 大量堆砌關鍵詞，影響正常閲讀；
- 批量發佈高度相似或抄襲的內容；
- 偽造媒體背書、專業資質等權威信號；
- 使用“第一”“最佳”“國家級”等可能違反廣告法的絕對化或誇大表述。

該轉述還把大量發佈重複、無用內容並試圖影響AI回答的做法稱為“數據污染”。這一説法屬於行業轉述口徑。無論是否採用這個名稱，關鍵詞堆砌、同質化複製和虛假資訊都會增加平台審核與反作弊風險，也會降低內容的可信度。

## 現在開始做GEO晚不晚

6.02億用戶説明生成式AI的使用規模在一年內明顯增加，但這個數字不能直接證明所有行業都仍有同樣的內容機會。某個行業還有多少內容缺口，需要通過實際搜尋和平台檢索判斷。

原稿提出的機制推論是：目前百度百科、知乎等平台上的GEO內容仍以概念介紹為主，國內實操類內容相對較少。這個判斷不能代替具體檢索，但可以説明一個基本方向——越早發佈清楚、真實、可核驗的實操內容，並根據不同AI產品選擇相應平台，越有可能成為後續回答參考的來源。

國內AI搜尋已經覆蓋大量用戶，但四家主要產品的用戶規模、檢索範圍和引用來源並不相同。做GEO，既要繼續做好SEO，讓內容能夠被正常收錄，也要根據平台關聯安排發佈渠道；既要爭取被引用，也要保留數據口徑、來源邊界和AI生成標識。月活排名會變，平台偏好也不是固定規則，真實、清楚、可核驗的內容才是可以長期堅持的部分。